响应新基建，引领工业智能化 ——访 KUKA（库卡）中国区 CEO 王辉
2020-7-1 来源：数控机床市场 作者：吕晓峰
以 5G、工业互联网和人工智能为核心的 “新基建”首次被写入 2020 年的政府工作报告， 特别是在今年新冠疫情的特殊背景下，随着复 工复产的逐步推进，以机器人为主的无人工厂 的生产优势得到进一步放大，使得机器人行业 的发展被按下了 “快进键”。提到机器人行业， 不得不提 KUKA 。
作为全球工业机器人四大家族之一，2000 年，KUKA 于上海设立全资子公司由此正式进 入中国。20 年间以雄厚的品牌实力不断探索并 壮大中国市场，业务覆盖汽车、电子、铸造、 焊接、消费品、物流、医疗等多个行业领域。 对于国内机器人行业发展， KUKA 一直有着自 己独特的见解。
科研傍身，赢得汽车用户信任
过去一年，KUKA 从人员到投资的整体研 发投入实现翻番增长。在上海、顺德两地构建 机器人研发团队，同时推进核心零部件的研发 工作和加大系统的研发投入。正是前期的 “未 雨绸缪”，不仅使得 KUKA 在疫情下能够从容 应对，还能在市场竞争中处于领跑地位。
近日，KUKA 机器人与德国慕尼黑的汽车 巨头宝马签署一份协议，为新工厂生产线提供 约 5000 台工业机器人，这些机器人包括不同 型号，主要用于车身制造和其它领域。
王辉介绍说，40 多年来，宝马一直使用 KUKA 的专业技术和知识。未来几年里，KUKA 机器人将在宝马全球范围生产基地内使用，供货 范围还包括 KUKA 产品组合中的其他创新产品， 例如 KUKA 线性单元。这些线性单元显着增加了 机器人的工作空间。它们由与机器人相同的控制 器控制。这样就可以将它们集成到工作序列中， 而无需其他设备，能有效节省整个系统的空间。
好事成双。除了本次和宝马的签约，KUKA 还收到了一份 “价值数百万美元” 的合同，将为 一家国际汽车供应商提供全自动生产系统以生产 动力电池。从 2021 年开始，该工厂将配备至少 50 台 KUKA 机器人。
王辉透露，这条面向未来的先进生产线系统 除了有着严格工艺步骤外，还面临着多项特殊挑 战，例如高产能、高技术可用性和高质量要求等， 同时还要对所有相关工艺数据进行系统记录。在 世界范围内，电池生产系统的安全性是至关重要 的，内置组件和生产步骤的可追溯性变得越来越 重要，这使得大多数时候需对生产线进行监控。 项目具体工序包括输送、清洁、测量、测试、涂 抹导热膏，以及机壳密封和拧紧等，此外，还要 进行气密性检测和质量控制。基于此，这个新产 线 KUKA 以 “数字工厂” 为中心的广泛产品组合 提供了关键优势，在 50 余台 KUKA 工业机器人 背后，KUKA 的 miKUKA 控制标准提供了一个 高效的技术平台，可确保通过用户界面进行简单， 透明的操作员控制和监视生产线。
“电动汽车绝对是未来的市场发力方向。 ” 王 辉说，“我们为 KUKA 凭借其在电池生产自动化 方面的综合专业知识和经验而在该领域中脱颖而 出感到骄傲，我们能够通过将电动汽车变为现实 来为汽车行业的客户提供支持。
危中寻机，探寻行业发展新机
随着疫情明显好转，业内人士预计，制造业 对自动化率提升的需求将有所增强，以减少在突 发事件下对于人工的依赖。
“不管有没有疫情发生，制造业自动化率都 会有提升的趋势。 ” 在王辉看来，如何使用工业 机器人是目前大部分工业机器人厂商亟待解决的“痛点”。作为众多工业机器人工厂的一个缩影， KUKA 正在对机器人使用方案进行标准化和模块 化输出，帮助企业降低门槛，以此加快机器人在 中小企业的推广落地，也推动 KUKA 向数字化、 无人化、高效化稳步发展。
4 月以来，《上海市促进在线新经济发展行 动方案（2020—2022 年）》及上海版“新基建”35 条陆续出台，对打造标杆性 “无人工厂” 和加快 布局全网赋能的工业互联网集群提出了新要求和 新目标。
提前布局工业 4.0，转型无人化的 “智能工 厂” 的理念，与 KUKA 在中国重点耕耘的领域不 谋而合。王辉表示，工业自动化或机器人自动化 的重要目标是将工厂变为 “无人工厂”。“所谓的 无人工厂，并不是说简单的硬件堆砌，只是生产 性、可重复性的工作会由机器人来代替，背后仍 涉及一系列智能化、数据化以及精益管理。
危中寻机，除了汽车、3C、金属加工行业， KUKA 还在探索新应用场景的解决方案，为企业 发展探寻新契机、提供原动力。“未来，随着 5G 和工业互联网的大规模使用，中国工业机器人的“不过，目前的机器人自动化还远远没有到 达爆发的拐点，仍处于早期普及，需要在思维模 式的转变、技术的标准化和普及性方面做大量工 作。“王辉指出，“当这些制约点被突破之后，机 器人将进一步大规模普及，我相信还会有一些爆 发性的增长周期。 发展将会往更加数字化 ‘迈进’，包括有大量数据 化的应用，同时也会变成整个工业互联网比较有 趣的组成部分。 ” 这也是王辉 “见到” 的工业体 系主要的发展方向和前景。
“不过，目前的机器人自动化还远远没有到 达爆发的拐点，仍处于早期普及，需要在思维模 式的转变、技术的标准化和普及性方面做大量工 作。“王辉指出，“当这些制约点被突破之后，机 器人将进一步大规模普及，我相信还会有一些爆 发性的增长周期。
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