上海国际智能工业解决方案研讨会的第一天，特别邀请来自美国辛辛那提大学的讲座教授——李杰教授为听众介绍“工业4大数据与创新转型”的思维方法，说明如何有客户需求端思考跨领域整合制造创新服务模式，创造产品使用价值。

    李杰教授演讲时间：

       2016年6月28日13:30-14:10

    上海世博展览馆·1号会议室

    演讲摘要

    世界金融危机以来，美、德、日等发达国家都将工业的振兴作为恢复本国经济的重大举措，并纳入了国家发展战略，美国与德国都根据本国的竞争优势分别出台了《先进制造业国家战略计划》与《高技术战略2020》，而其中“工业互联网 (Industrial Internet)”与“工业4.0” 概念成为了美、德两国新工业战略的典型代表。

    为了赢得新一轮的世界竞争，实现从“制造大国”向“制造强国”的转变，中国也出台了以智能制造为核心的《中国制造2025》战略规划。那么中国与美、徳相比有怎样的竞争力基础的差异性，中国应该在充分理解自身的优劣势的情况下寻找符合自身状况的工业振兴道路。

    工业大数据分析是未来工业在全球市场中发挥竞争优势的关键领域。随着物联网和信息－物理系统（Cyber Physical Systems) 时代的来临，更多数据可以被收集和分析，并用于做出更明智的决策。而在中国，工业大数据领域的研究和应用刚刚起步，随着大数据、物联网及云计算技术的发展,数据蕴含的价值正在飞速提高。但以工业大数据为主线的技术创新与产业发展趋势正在显现。为探寻大数据、物联网及云计算技术在工业领域中的综合应用途径，促进工业领域产业结构升级、提升企业运营效率，系统地寻找技术突破点、李杰教授特別做一工业4.0与工业大数据的制造战略报告，从而推动大数据、物联网及云计算技术与工业产业的结合并催生新的中国制造2025产业技术创新机会

    演讲嘉宾介绍：

    李杰教授现任美国辛辛那提大学(Univ. of Cincinnati) 特聘讲座教授 (Ohio Eminent Scholar and L.W. Scott Alter Chair Professor)，美国国家科学基金会(NSF)智能维护系统产学合作中心主任领导全球工业大数据分析技术研发。李杰教授並担任上海交通大学特聘教授是上海交通大学先进产业技术研究院首任院长。中国教育部长江学者特聘教授与中组部千人计划专家，德稻创新大師。他並担任海尔大学创新教授。在2013年他是美国白宫信息物理系统与美国挑战项目顾问。他的新書“工业大数据”廣受好评。

    他担任许多机构的顾问，其中包括美國麥肯錫（McKinsey＆Company）资深顾问，法国阿尓斯通 (Alstom) 科技顾问, 新加坡SIMTech科学顾问，比利时鲁汶机电技术中心(Flanders Mechatronics Technology Center-FMTC)科学顾问等。目前还担任英国克兰菲尔德大学 (Cranfield Univ., UK)、香港理工大学特聘教授、瑞典科技大学(Lulea Univ. of Technology, Sweden) 的客座教授，香港城市大学名誉教授、西安交大及哈尔滨工业大学客座教授。

    李杰教授是美国机械工程学会(ASME) Fellow及美国制造工程学会(SME) Fellow。目前的研究重点是以自主计算技术为主的智能预测技术和产品及服务主控式创新创值设计(Dominant Innovation)，自 2000年和全球85多家国际公司做联合研发。

    他曾于1998年至2000年担任美国联合技术研究中心(UTRC)产品开发与制造部总监，主持了Pratt & Whitney发动机、Sikorsky直升机、Carrier空调、Otis电梯等公司下一代产品中的一系列自动化、材料、绿色工艺、制造技术方面的科研项目。并于1991年至1998年期间担任NSF项目主任、主持了一系列科研项目，其中包括工程研究中心项目(ERC)、产学合作研究中心项目 (I/UCRCs)以及设计、制造及工业创新部门。

    关于SISS

    上海国际工业智能解决方案研讨会（简称SISS）隶属母展德国SPS IPC Drives品牌展，以“智慧工业解决方案”为主题，聚焦“虚拟世界技术、制造及资源”三个领域。将于2016年6月28日至29日在上海世博展览馆隆重举行，致力引领中国制造商掌握未来流线型及互动生产的先进技术，从而提高全球市场竞争力。

    研讨会报名方式：

    点击下方“阅读原文”，在线填写即可。

    研讨会为收费制

    http://portal.messefrankfurt.com.hk/services/vor/registration_form.aspx?exhibition_id=1976&language=zh-cn

    联系方式

    SISS项目组

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